IPG
INGENIERÍA EN CIENCIA DE DATOS
Modalidad Virtual
Escuela de ingeniería y tecnología
Líneas curriculares:
Conocimientos Básicos (de Orientación Técnica)
Especialidad Técnica
Social y Personal
Práctica
PRIMER AÑO
SEGUNDO AÑO
Ciclo 1
Ciclo 2
Ciclo 3
Ciclo 4
Ciclo 5
Ciclo 6
Ciclo 7
Ciclo 8
Ciclo 9
Ciclo 10
MATEMÁTICA
ÁLGEBRA
FUNCIONES Y MATRICES
INGLÉS I
INGLÉS II
PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICAA
INFERENCIA ESTADÍSTICA
FUNDAMENTOS DE GESTIÓN
PROGRAMACIÓN
PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOSA
BASE DE DATOS RELACIONALESA
PROGRAMACIÓN FRONT END
PROGRAMACIÓN BACK END
DISEÑO DE ALGORITMOS DATOS
DESARROLLO PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOSA
TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Y REDES SOCIALESA
BASE DE DATOS
SISTEMAS OPERATIVOSB
BASE DE DATOS NO ESTRUCTURADAS
INFRAESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO DE DATOS
SEGURIDAD DE BASE DE DATOSB
TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Y FENÓMENOS DE SALUD
BASES DE HARDWARE Y SOFTWAREB
FUNDAMENTOS DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓNB
METODOLOGÍA LEAN DISEÑO DE SISTEMAS
INGENIERÍA DE SOFTWARES
TALLER INTEGRACIÓN BASE DE DATOS
TALLER DE GESTIÓN Y VISUALIZACIÓN DE DATOS
TERCER AÑO
CUARTO AÑO
5to año - 1er semestre
Ciclo 11
Ciclo 12
Ciclo 13
Ciclo 14
Ciclo 15
Ciclo 16
Ciclo 17
Ciclo 18
Ciclo 19
SEMESTRE 1
INGLÉS III
INGLÉS IV
DISEÑO UXD
BIG DATAE
MACHINE LEARNINGC
DEEP LEARNING
BASES DE INTELIGENCIA ARTIFICIALC
PROGRAMACIÓN DE LENGUAJES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICOC
APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIALC
ELECTIVO II
ELECTIVO IV
MINERÍA DE DATOS
ARQUITECTURA MULTICLOUDE
GESTIÓN SERVICIOS TID
FORMULACIÓN DE PROYECTOS TID
GESTIÓN DE CALIDAD Y GOBIERNO DE PROYECTOS TID
INTELIGENCIA DE NEGOCIOSE
ELECTIVO I
ELECTIVO III
LEGISLACIÓN Y CIBERSEGURIDADE
ACTIVIDADES DE TITULACIÓN
TALLER DE INTEGRACIÓN EN CIENCIA DE DATOS
TALLER DE INTEGRACIÓN PARA LA PROGRAMACIÓN DE APRENDIZAJES
TRABAJO DE TÍTULO
PRÁCTICA PROFESIONAL
Certificaciones intermedias » Las asignaturas marcadas con una letra conducen a la certificación del mismo color.
ACertificado en ANÁLISIS DE VISUALIZACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
» PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA» PROGRAMACIÓN ORIENTADA A OBJETOS» BASE DE DATOS RELACIONALES» DESARROLLO PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOS» TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS Y REDES SOCIALES
BCertificado en SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN
» SISTEMAS OPERATIVOS» SEGURIDAD DE BASE DE DATOS» BASES DE HARDWARE Y SOFTWARE» FUNDAMENTOS DE SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN
CCertificado en INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
» MACHINE LEARNING» BASES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL» PROGRAMACIÓN DE LENGUAJES DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO» APLICACIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DCertificado en ENDESARROLLO Y GESTIÓN DE TI
» DISEÑO UX» GESTIÓN SERVICIOS TI» FORMULACIÓN DE PROYECTOS TI» GESTIÓN DE CALIDAD Y GOBIERNO DE PROYECTOS TI
ECertificado en CIBERSEGURIDAD Y LEGISLACIÓN TI
» BIG DATA» ARQUITECTURA MULTICLOUD» INTELIGENCIA DE NEGOCIOS» LEGISLACIÓN Y CIBERSEGURIDAD
» Las mallas curriculares pueden ser actualizadas durante su desarrollo para un mejor proceso formativo. » Esta malla no incluye los prerrequisitos de asignaturas. » Existen asignaturas transversales que integran estudiantes de diferentes especialidades.
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INGENIERÍA EN CIENCIA DE DATOS
Modalidad Virtual
Orientación de la carrera

La carrera de Ingeniería en Ciencias de Datos de IPG está orientada a formar profesionales con una base técnica y teórica profunda en el análisis de datos y su aplicación práctica en el mundo real. Capacita a sus titulados para desempeñar funciones esenciales de análisis, modelado y predicción, lo que permite a las empresas y organizaciones tomar decisiones informadas basadas en datos. La carrera se centra en el desarrollo de habilidades analíticas avanzadas, incluyendo la programación en varios lenguajes, la gestión de grandes bases de datos, el uso de algoritmos de machine learning y la visualización de datos, proporcionado herramientas para adaptarse a las constantes innovaciones en el campo de la ciencia de datos.

Perfil de egreso

Él o la Ingeniero/a en Ciencias de Datos formado por el Instituto Profesional IPG posee conocimientos integrales y avanzados en el análisis, interpretación y aplicación de grandes volúmenes de datos. Cuenta con conocimientos en matemáticas y estadística aplicada, programación avanzada y algoritmos de datos, así como en la gestión y procesamiento de Big data. Es un profesional capacitado para diseñar y desarrollar modelos de machine learning y deep learning, implementar soluciones de inteligencia artificial y llevar a cabo análisis de datos complejos que aporten a la toma de decisiones estratégicas en las organizaciones. Posee habilidades para trabajar con arquitecturas de datos en la nube, gestionar proyectos de ciencia de datos y aplicar técnicas de visualización de datos para comunicar hallazgos de manera efectiva. Maneja herramientas de análisis predictivo y descriptivo, fundamentales para la extracción de conocimientos y patrones que optimicen los procesos y servicios. Su formación incluye una comprensión de la seguridad de datos, lo que le permite asegurar la integridad y confidencialidad de la información. Su formación valórica le permite desempeñar su trabajo de manera responsable y comprometida con la sociedad, respetuosa de la dignidad humana, basando su acción en el espíritu de emprendimiento, así como el respeto por la diversidad y mirada inclusiva.

Campo ocupacional

Él o la Ingeniero/a en Ciencias de Datos está capacitado para desempeñarse en múltiples sectores, tales como económicos, servicios financieros, comercio electrónico, salud, marketing digital, industria, y administración pública, entre otros. Puede asumir roles de analista de datos, científico de datos, ingeniero de machine learning, especialista en análisis predictivo, y otros que requieran la interpretación y el manejo de grandes conjuntos de datos. Puede desempeñarse en empresas que buscan optimizar sus procesos de negocio, mejorar la experiencia del cliente, o incrementar la eficiencia operacional a través de la inteligencia de datos. Además, ofrecer servicios de consultoría independiente, ayudando a organizaciones a desarrollar capacidades analíticas y a implementar soluciones avanzadas de análisis de datos.

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